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为了提高海量数据挖掘效率,研究了一种基于网格环境下的分布式聚类(Prejudge-Based Distributed Clus-tering,PBDC)算法,并引入距离、模和内积的概念,在聚类之前进行预判断,减少了不必要的计算开销。在此基础上提出了一种分布式并行化聚类(Distributed Parallel Clustering,DPC)算法,将其嵌入到Weka4ws中,以开源数据挖掘类库Weka为底层支持环境,构建网格环境下的分布式数据挖掘体系,同时进行仿真实验。实验结果表明:该算法对于网格环境下海量数据的分布式聚类具有良好的效果。 相似文献
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在对液体火箭发动机试车数据进行聚类分析时,为解决故障数据样本与正常样本类间差异不大的问题,引入最大散度差准则,提出基于最大散度差的聚类算法MSD-CA.该算法以散度度量样本间的相似性,使样本的类内散度最小化和类间散度最大化同时进行.在此基础上,应用模糊理论对最大散度差准则进行模糊化,提出基于最大散度差的模糊聚类算法MS... 相似文献
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在诸如液体火箭发动机等复杂动力学系统的故障诊断中,监控参数组的优选问题一直受到工程技术人员的高度重视。本文提出了综合样本矢量方向离散度概念,以此作为故障特征参数的优选准则;然后利用经过改进的遗传算法,对某液体火箭发动机常见故障的诊断进行了特征参数组的优选。在改进的遗传算法中,采用了非常简洁而高效的染色体编码,针对特征优选的组合优化类问题专门设计了一种特殊的基因迁移算子,并引进了父本个体适应值的动态调整技术与共享函数。数值实验结果表明,该算法具有理想的效果。 相似文献
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将导弹防御指控网络看作变拓扑结构网络,引入小世界网络中"簇"的概念,以最短作战响应时间为优化指标,提出了一种基于平均连接度自适应分簇算法的信息流优化算法。仿真结果表明,该算法在保证信息优裕度的前提下,提高了信息可达度和信息交互质量,提高了指控网络遭受打击时的重构能力。 相似文献
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We develop a heuristic procedure for partitioning graphs into clusters of nodes such that each cluster of nodes induces a connected subgraph with the objective of minimizing the differences within clusters as measured by the total differences between all pairs of nodes of a cluster. We apply our procedure to determine optimal delivery zones for community sections of a major newspaper while including a number of operational constraints. Our results demonstrate a 18–56% improvement in the total differences within the zones designed over the usual intuitive heuristics. Given the magnitude of the revenue generated by larger local newspapers through zoning, our method demonstrates how better zoning can significantly enhance the value of segmentation. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005. 相似文献
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传统Voronoi图对大量点集进行Voronoi划分时会产生Voronoi单元格数过多的现象,导致难以适用于地理信息系统、生物医学等诸多领域.为了解决这个问题,提出一种自适应基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBS... 相似文献